รายงาน รายละเอียดตัวชี้วัด

การแสดงผลข้อมูล KPI สำหรับ

4.1.6.3 โครงการความร่วมมือที่มีผลการดำเนินงานภายใต้กรอบระยะเวลาที่ชัดเจน
ของหน่วยงาน เทคโนโลยีการประมงและทรัพยากรทางน้ำ ที่เลือก

ข้อมูลผลการดำเนินงาน

 
📒 เทคโนโลยีการประมงและทรัพยากรทางน้ำ : เมื่อวันที่ 17 – 18 มกราคม 2569 บุคลากรของคณะเทคโนโลยีการประมงและทรัพยากรทางน้ำ มหาวิทยาลัยแม่โจ้ จำนวน 13 คน ได้แก่ 1. คณบดีคณะเทคโนโลยีการประมงและทรัพยากรทางน้ำ 2. ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ดารชาต์ เทียมเมือง 3. ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.อุดมลักษณ์ สมพงษ์ 4. อาจารย์ ดร.โดม อดุลย์สุข 5. อาจารย์ ดร.นงพงา แสงเจริญ 6. นางกัลยารัตน์ วงศ์แก้ว 7. นางสาวจิราพร มอญเลิศ 8. นางสาวศิรินยา อ้นแก้ว 9. นายประเสริฐ ประสงค์ผล 10. นายวีระวัฒน์ ฟังเย็น 11. นายเทพพิทักษ์ บุญทา 12. นางอัจฉรา เสาวฤทธิ์ 13. ดร.ภัสสร์พัณณ์ ศรีวิชัย ได้เข้าร่วมฝึกอบรมเชิงปฏิบัติการทางด้านเทคโนโลยี AI และการพัฒนาเว็บไซต์สำหรับบุคลากรด้านการเกษตร (พืช สัตว์ ประมง) ณ ฟาร์มแม่ริม บริษัท อีพาวเวอร์ เซอร์วิส จำกัด ซึ่งเป็นบริษัทที่มีความร่วมมือทางวิชาการร่วมกัน โดยกิจกรรมดังกล่าวมีรายละเอียด ดังนี้ วันที่ 17 มกราคม 2569 1. เข้าร่วมการฝึกอบรมเชิงปฏิบัติการด้านเทคโนโลยี AI และการพัฒนาเว็บไซต์สำหรับบุคลากรด้านการเกษตร (พืช สัตว์ ประมง) โดยมีการบรรยายและแลกเปลี่ยนความรู้เกี่ยวกับแนวคิดการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อยกระดับภาคการเกษตรและประมงของประเทศไทย 2. ได้รับการถ่ายทอดองค์ความรู้ด้านปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ การวิเคราะห์ข้อมูล และการจัดการระบบการเกษตรและการประมงอย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึงแนวทางการใช้ AI เพื่อเพิ่มมูลค่าและลดต้นทุนการผลิตในภาคการเกษตร วันที่ 18 มกราคม 2569 1. ได้ฝึกปฏิบัติด้านระบบควบคุมอัตโนมัติ (Automation) โดยใช้ตัวอย่างการประยุกต์เทคโนโลยี PLC/CODEYS สำหรับการควบคุมอุปกรณ์และกระบวนการทำงานในระบบฟาร์มอัจฉริยะ (Smart Farm) และระบบเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำอัจฉริยะ (Smart Aquaculture) เพื่อเพิ่มความแม่นยำและเสถียรภาพในการดำเนินงาน 2. ฝึกปฏิบัติด้านการพัฒนาเว็บไซต์และการแสดงผลข้อมูล (Dashboard) โดยใช้ภาษา HTML และเครื่องมือพื้นฐานด้านเว็บไซต์ เพื่อให้ผู้เข้าร่วมสามารถออกแบบและพัฒนาเว็บไซต์สำหรับการแสดงผลข้อมูลทางการเกษตรและการประมงได้อย่างเข้าใจง่าย และสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับงานด้านวิชาการและงานบริการวิชาการได้ 3. ได้รับความรู้เกี่ยวกับการใช้เทคโนโลยี YOLO ในการตรวจจับและวิเคราะห์ภาพ สำหรับงานด้านการเกษตรและการประมง เช่น การตรวจสอบสภาพการเลี้ยง การจำแนกวัตถุ และการเฝ้าระวังความผิดปกติในระบบการผลิต 4. แลกเปลี่ยนองค์ความรู้ระหว่างผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีดิจิทัลกับบุคลากรด้านการเกษตรและประมง ช่วยเสริมสร้างความเข้าใจด้าน Smart Agriculture และ Smart Aquaculture และสามารถนำองค์ความรู้ที่ได้รับไปประยุกต์ใช้ในการเรียนการสอน การวิจัย และการพัฒนางานด้านการเกษตรและการประมงของคณะได้อย่างเป็นรูปธรรม